foo_bpm 콤포넌트를 설치하여 bpm analyser를 실행, 현재 플레이리스트에 올라온 노래에 bpm 컬럼 보이게 하여 댄스곡들의 bpm분석해보기
필자가 지은 블로그 포스팅 제목이 참 거창한데,
저 한마디 말 안에 오늘 포스팅에서 할말이
모두 함축되어있다.
foo_bpm.dll을 설치하면 위와 같이 나온다.
설치는 전에 말한 바와 같이 간단하다.
c:\Program Files(x86)\foobar2000\components 폴더에
foo_bpm.dll 파일을 복붙한다.
그리고 푸바2000을 껐다가 켠다.
알고보니 엄청 간단하지만 초보였던 나는 엄청난 삽질 후에 알게 된 사실이다.
이런 세세한 사항을 설명한 글은 잘 보이지 않았당..^^
그리고나서 위와 같은 그림을 참조한다. BPM Auto Analysis 메뉴를 선택한다.
흠, 음향 전문가가 아니므로 봐도 잘 모르겠고, 최적의 세팅같다라는
"느낌적인 느낌"이 들게 될 것이므로 옵션을 고치지 말고 그냥 둔다.^^
이것은 나의 푸바2000 플레이리스트이다.
필자가 미리 설정해 놓은 BPM 컬럼이 보일 것이다.
BPM 이라는 이름의 column (컬럼)은 필자가 미리 설정해놓았기 때문에
이렇게 보이는 것이다.
BPM 필드에 숫자 data가 보이는 데 이 숫자가 바로 그 노래의
(Beats Per Minutes)이다^^.
BPM을 컬럼에 나타내는 방법은 지난 번에 설명한 바와 대동소이하닷.^^
간략히 보여주자면, column에서 more..를 선택하고
Add New 한 후 에 위와 같이 태그를 넣으면 된다.
이렇게 하면 완료된다.
위의 메뉴에 나오는 태그는 실험적으로 해보고 있는 것도 있으므로
괜히 필자를 따라 실험삼아 해봐서 삽질하지 않기를 바란다.
이렇게 하면 플레이리스트 노래 위에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭,
BPM Analysis 메뉴가 보이게 되는데 이걸 클릭한다.
그럼 "Automatically analyse BPM"을 선택하면 자동으로 BPM을 측정하여
tempo(템포)가 얼마나 빠른 곡인지 알 수 있게 되며,
템포 정보를 표시하는 지표(a relative index among the data)가 된다.
나무 위키에 BPM을 검색해보자. 나무위키에는 댄스음악에서는
BPM이 125가 대세라고 하고,
빠른 댄스곡은 140이고, 요즈음(2016년 이후)에는150이 넘는 곡이 많아진다고 하였다.
* * *
그럼 이제부터는 한 곡 씩 analyzing 하지 말고 전체 곡을 BPM을 data analyzing 하여
BPM을 분석해보자.
방법은 역시 간단하다.
플레이리스트의 곡을 전체 선택한다.
필자의 현재 플레이리스트는 댄스곡을 뽑아놓았다.
현재 어떤 댄스곡이 어떤 BPM을 가지고 있는 지 알기 위해서이다.
전체를 선택하고 위와 같이 한 곡씩 BPM을 analysing 하듯이 그냥 곡 전체를 선택하고
실행하면 데이타를 얻을 수 있다.
위의 게이지(gauge)는 현재 BPM 분석 중인 것이고
아래는 선택된 전체 곡의 BPM을 분석하는 게이지이다.
이렇게 하면 현재 선택한 댄스곡의 BPM data를 수집할 수 있다.
BPM 필드를 눌러서 정렬(sorting을 해보자.)
ascending 하든 descending을 하든 최대값, 최소값 등을 분석할 수 있다.
이렇게 하여 푸바에서 BPM data를 분석하는 법을 살펴보았다.
요즘 나오는 신곡들의 BPM도 살펴서 분석해보길 바란다.
그럼 즐거운 음악생활되시기를 바라며, 즐푸바생활 역시 되시기를 바란다.^^
이만 졸필을 마치고자 한다.
끝.
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